AI 업무 효율 높이는 완벽 가이드 : 김부장님이 업무 효율 80% 높인 방법

새벽 2시, 사무실.

텅 빈 책상들 사이에서 혼자 키보드를 두드리던 김부장님의 손이 멈췄습니다.

새벽 사무실에서 야근하는 직장인 - AI로 업무 효율화 전 모습
새벽 사무실에서 야근하는 직장인 – AI로 업무 효율화 전 모습

이것은 AI  업무 효율을 몰랐던 한 직장인의 이야기입니다.
모니터 화면에는 반복 작업 3시간째… 눈앞이 뿌옇게 흐려지며
한 가지 생각만 머릿속을 맴돌았다고 하더군요.

“이렇게 살다가 나는 언제 성장하지?”

칼바람이 살을 에는 겨울밤, 퇴근길 지하철에서 멍하니 창밖을 보며 중얼거렸다고 합니다. “나는 술도 못 마시는데… 아, 오늘은 정말 뜨끈한 국물에 소주 한 잔이 간절하다.”

그때 김부장님은 몰랐습니다. 불과 6개월 후, 회사에서 ‘AI 박사’로 불리며 동료들에게 조언을 해주게 될 줄은.

AI 활용법이 어려운 이유: 직장인 85%가 겪는 막막함

야근에 지친 직장인 - AI 활용 전 업무 스트레스
야근에 지친 직장인 – AI 활용 전 업무 스트레스

김부장님은 매일 밤 야근에 허덕이면서도, 정작 ‘중요한 일’은 하나도 못 했다고 털어놓으셨습니다.

  • 똑같은 주간 보고서 요약: 2~3시간 소모
  • 기획안 아이디어 회의: 머리 쥐어뜯으며 백지 상태
  • 이메일 정리와 회의록 작성: 퇴근 시간을 2시간씩 잡아먹는 괴물들

온라인에는 “AI로 생산성 300% 향상!” 같은 화려한 글들이 넘쳐났습니다. 하지만 막상 클릭하면? 코딩, API, 프롬프트 엔지니어링… 외계어 같은 용어들만 가득했죠.

“나는 개발자도 아닌데, 이걸 어떻게 써…?”

김부장님의 한숨만 깊어졌습니다. 마치 거대한 정보의 바다 한가운데서, 나침반도 없이 표류하는 기분이었다고 합니다.

직장인 85%가 AI 앞에서 막막해하는 이유

한 설문조사에 따르면, 직장인의 85%가 ‘어디서부터 시작해야 할지 몰라 막막하다’고 답했습니다. 맞습니다. 김부장님만 뒤처진 게 아니었습니다.

하지만 주변에서 “AI 써서 업무 시간 절반으로 줄였어!”라는 이야기를 들을 때마다, 가슴 한편에선 이런 목소리가 들렸죠.

“나만 뒤처지는 거 아냐? 나만 못하는 거 아냐?”

그 조바심과 불안감, 여러분도 느껴보셨을 겁니다.

실전 AI 활용법: 2시간 30분을 30분으로 단축한 방법

AI 활용으로 업무 효율이 급상승하는 순간 - 업무 자동화 성공
AI 활용으로 업무 효율이 급상승하는 순간 – 업무 자동화 성공

하지만 김부장님은 포기하지 않았습니다.

아니, 정확히는 포기할 수 없었습니다. 이대로 가다간 평생 야근 노예로 살 것 같았거든요.

그래서 시작했다고 합니다. 거창한 게 아니었어요. 그저 “내가 매일 반복하는 가장 짜증 나는 일 하나만 AI에게 맡겨보자”라는 작은 시도였습니다.

첫 번째 AI 활용: 주간 보고서 자동 요약

그날, 월요일 아침 9시.

평소 같으면 2시간 반은 족히 걸리던 주간 보고서 요약 작업이었습니다. 떨리는 마음으로 AI에게 지시를 내렸다고 하더군요.

“지난주 회의록 5개를 핵심 3줄로 요약해줘.”

딸깍.

30분 후, 김부장님 눈앞에는 완벽하게 정리된 보고서가 놓여 있었습니다.

“뭐야… 이게 뭐야!”

심장이 터질 듯 뛰었다고 합니다. 2시간 30분이 30분으로 줄어든 순간. 이건 단순한 시간 절약이 아니었습니다. 인생이 바뀌는 ‘신호탄’이었죠.

김부장님이 깨달은 AI의 진짜 의미

AI는 어려운 기술이 아니었습니다. 복잡한 코딩 같은 것도 필요 없었어요. 그저 ‘업무와 삶을 더 편리하고 효율적으로 만드는 유용한 도구‘였을 뿐입니다.

코딩 한 줄 없이도, 핵심을 꿰뚫는 나만의 방식으로 AI를 활용할 수 있다는 ‘아하!’ 순간이었습니다.

김부장님의 AI 활용 업무 변화

그날부터 김부장님의 업무 방식은 완전히 달라졌습니다:

업무 유형 AI 활용 전 AI 활용 후 시간 절약
주간 보고서 요약 2시간 30분 30분 80% 감소
기획안 아이디어 발굴 4시간 1시간 75% 감소
이메일 초안 작성 2시간 10분 91% 감소
데이터 분석 및 패턴 발견 3시간 40분 78% 감소
  • 기획안 아이디어 막힐 때 → AI에게 다양한 관점의 질문을 던져 새로운 인사이트 발굴
  • 복잡한 데이터 분석 → AI가 패턴을 찾아주고, 본인은 ‘판단’에만 집중
  • 이메일 초안 작성 → 5분 만에 끝내고 퇴근 시간 2시간 확보

불필요한 야근은 사라지고, 진짜 중요한 ‘생각’과 ‘전략’에 몰두할 시간이 생겼습니다.

폭발적 반응: 동료들이 몰려든 이유

AI 활용법을 공유하며 협업하는 직장 동료들 - AI 정보교류
AI 활용법을 공유하며 협업하는 직장 동료들 – AI 정보교류

변화는 김부장님 혼자만의 것이 아니었습니다.

어느 날 점심시간 직후, 동료 김 대리가 황급히 부장님 자리로 다가왔습니다.

“김부장님!”

눈을 휘둥그레 뜬 채로 말했죠.

“혹시… 오늘 아침 임원님께 올리신 그 분석 자료… 어떻게 만드신 거예요? 보통 우리가 3일 걸려서 만드는 건데, 하루 만에 퀄리티가 이렇게…? AI 쓰셨어요? 그거 어떻게 하는 건지 좀 알려주시면 안 될까요?”

그 질문은 시작에 불과했습니다.

회사 전체로 퍼진 AI 활용 열풍

  • 옆자리 박 차장: “저도 좀 배우고 싶은데요!”
  • 다른 팀 이 과장: “소문 듣고 왔습니다. 꼭 배워가고 싶어요.”
  • 심지어 임원님까지: “김부장, 우리 부서 전체 교육 한번 해주시겠어요?”

“김부장님 덕분에 야근 줄었어요!”

“김부장님은 이제 우리 회사 AI 박사시네요!”

칭찬과 질문이 쏟아졌습니다. 김부장님은 솔직히 기분 좋았다고 하시더군요. 아니, ‘짜릿했다’고 표현하셨습니다.

불과 몇 달 전까지 야근에 찌들어 자신감 제로였던 분이, 이제는 동료들에게 조언을 해주는 위치가 된 거예요.

AI 정보교류의 힘

김부장님은 본인이 터득한 ‘가장 쉽고 실용적인 AI 활용법‘을 기꺼이 나눴습니다.

동료들의 막막했던 표정이 점차 환하게 바뀌는 걸 보며 깨달았다고 합니다.

AI는 단순한 도구가 아니라, ‘나의 가치를 증명하는 강력한 무기‘가 될 수 있다는 것을요.

그리고 이것이 바로 ‘AI 정보교류‘의 진짜 힘입니다. 혼자 헤매지 않고, 친절하고 명확한 가이드와 동료들과의 실질적인 정보 교류를 통해 AI 활용의 즐거움을 함께 만들어가는 것.

이제 회사에서 김부장님을 ‘AI 전문가’로 인정하기 시작했습니다.

여러분도 충분히 할 수 있습니다.

당신의 변화는 지금 시작됩니다

AI 활용 성공으로 업무 효율을 높인 직장인의 성공 - 생산성 향상
AI 활용 성공으로 업무 효율을 높인 직장인의 성공 – 생산성 향상

더 이상 AI 때문에 뒤처진다는 불안감에 시달리지 마세요.

복잡한 코딩 한 줄 없이, 오직 ‘핵심’을 꿰뚫는 나만의 방식으로 업무 효율을 극대화하고, 동료들에게 영감을 주며 스스로의 가치를 높일 수 있습니다.

김부장님이 AI 때문에 좌절했던 경험을 넘어, 이제는 초보자들을 위한 ‘AI 활용 성공 촉진자’가 되신 것처럼 말이죠.

지금 바로 시작할 수 있는 AI 활용 팁

  1. 가장 반복적인 업무 하나를 선택하세요 – 보고서 작성, 이메일 정리, 회의록 요약 등
  2. 무료 AI 도구로 시작하세요 – ChatGPT, Claude, Gemini 등 무료 버전으로 충분합니다
  3. 명확한 지시를 내리세요 – “이 문서를 3줄로 요약해줘”처럼 구체적으로
  4. 결과를 검토하고 피드백하세요 – AI 결과물을 확인하고 수정 요청
  5. 동료들과 공유하세요 – 성공 경험을 나누면 더 큰 가치 창출

혼자 헤매지 마세요

김부장님처럼 먼저 겪은 시행착오, 밤새워 찾아낸 노하우, 실전에서 검증된 방법들을 통해 가장 쉽고 빠르게 성공으로 이끌 수 있는 ‘AI 정보교류‘의 지름길이 있습니다.

당신의 잠재력을 폭발시키고, AI를 통해 업무와 삶의 혁신을 이끌어낼 준비가 되셨나요?

지금이 바로 그 시작점입니다.

자주 묻는 질문 (FAQ)

Q1. AI를 활용하려면 코딩을 꼭 배워야 하나요?

A: 아니요, 전혀 그렇지 않습니다. 김부장님처럼 ChatGPT, Claude 같은 대화형 AI 도구를 사용하면 코딩 지식 없이도 충분히 업무 효율을 높일 수 있습니다. 일상 언어로 명령을 내리면 AI가 이해하고 실행합니다.

Q2. AI 활용, 어디서부터 시작해야 할까요?

A: 가장 간단한 방법은 매일 반복하는 업무 중 가장 시간이 많이 걸리는 작업 하나를 선택하는 것입니다. 예를 들어, 이메일 요약, 보고서 초안 작성, 회의록 정리 등에서 시작해보세요.

Q3. AI 도구 사용에 비용이 많이 드나요?

A: 대부분의 AI 도구는 무료 버전을 제공합니다. ChatGPT, Claude, Google Gemini 모두 기본 기능은 무료로 사용할 수 있으며, 이것만으로도 충분한 업무 효율화가 가능합니다.

Q4. AI가 만든 결과물을 그대로 사용해도 되나요?

A: AI 결과물은 반드시 검토하고 수정해야 합니다. AI는 초안 작성과 아이디어 발굴에 탁월하지만, 최종 판단과 책임은 사람이 져야 합니다. 김부장님도 항상 AI 결과를 확인하고 다듬어서 사용하셨습니다.

Q5. 얼마나 시간이 지나야 효과를 볼 수 있나요?

A: 김부장님의 경우 첫 날부터 즉각적인 효과를 봤습니다. 2시간 30분 걸리던 작업이 30분으로 단축됐죠. 간단한 업무부터 시작하면 바로 다음 날부터 변화를 체감할 수 있습니다.

직장인들의 업무 효율화와 AI 활용을 돕는 전문가입니다. 실전에서 검증된 노하우를 공유하며, 누구나 쉽게 AI를 활용할 수 있도록 안내합니다.

입코딩(Vibe) 코딩, 20년 개발자가 말하는 진실

바이브 코딩과 입코딩이 개발자들 사이에서 뜨거운 논쟁거리가 되고 있습니다. ChatGPT, Claude, Cursor 같은 AI 도구로 코드를 자동 생성하는 이런 방식들이 정말 개발자에게 도움이 될까요?

20년간 현장에서 일해온 저는 Vibe 코딩과 입코딩을 직접 사용해보며 놀라운 사실들을 발견했습니다. 겉으로는 생산성이 높아 보이지만, 그 이면에는 심각한 문제들이 숨어있더군요.

입코딩으로 개발하는 신입 개발자들을 관찰하면서 깨달은 충격적인 진실을 지금부터 공유해드리겠습니다.

바이브 코딩과 입코딩을 사용하는 개발자와 전통적 코딩 방식을 비교한 인포그래픽

Vibe 코딩 처음엔 저도 완전 반했습니다

솔직히 고백하자면, Cursor 처음 써봤을 때 완전 충격받았어요. 평소 3-4시간 걸리던 CRUD 작업을 30분 만에 끝내버리더라고요.
주변 개발자들도 난리였습니다:
“이제 야근 안 해도 되겠다!”
“개발이 이렇게 쉬워도 되나?”
“비개발자도 이제 앱 만들 수 있겠네!”

입코딩 방식으로 ChatGPT에게 “사용자 인증 시스템 만들어줘”라고 하니까 정말 완벽한 코드가 나왔습니다. 주변 개발자들도 바이브 코딩의 효율성에 완전히 빠져있었어요:

실제로 생산성은 확실히 올랐어요. 반복적인 코딩, 문법 검색하는 시간이 확 줄었거든요. 그때만 해도 “AI 시대가 정말 왔구나” 하고 감탄했습니다.

그런데 3개월 정도 지나니까 뭔가 이상한 일들이 일어나기 시작했어요.

우리 팀 신입이 한 말이 충격이었습니다

얼마 전 코드 리뷰를 하는데, 신입 개발자가 이런 말을 하더라고요.

“선배님, 이 코드가 왜 작동하는지 정확히는 모르겠어요. 그런데 잘 돌아가긴 해요.”

처음엔 웃어넘겼는데, 비슷한 상황이 계속 반복되니까 심각하다는 생각이 들었습니다. “이 부분 왜 이렇게 구현했어?”라고 물으면 “ChatGPT가 그렇게 하라고 해서요”라는 대답만 돌아오고요.

20년 전 제가 신입이었을 때를 떠올려보니까 완전히 다르더라고요. 그때는 코드 한 줄 한 줄 이해 못 하면 아예 넘어갈 수가 없었거든요. 이해 안 되면 코딩 자체가 불가능했으니까요.

근데 지금은 달라요. 이해 못 해도 일단 돌아가는 코드는 나옵니다. 그러다 보니 “왜?”라는 질문을 안 하게 되더라고요.

예전 신입과 지금 신입의 차이

구분20년 전지금
코딩할 때한 줄씩 이해하며 작성일단 복사해서 실행
에러 나면원인부터 찾아봄AI한테 다시 물어봄
실력 느는 속도느리지만 탄탄함빠른데 불안정함

이게 정말 무서운 부분이라고 생각해요.

“예전에 IDE 나올 때도 그랬잖아” 라는데…

주변에서 자주 듣는 얘기가 있어요. “옛날에도 IDE나 스택오버플로우 나올 때 똑같이 걱정했잖아요.”

맞아요. 저도 처음에 IntelliJ 쓸 때 “자동완성이 이렇게 좋으면 실력이 늘까?” 고민했거든요.

그런데 본질적으로 달라요. IDE는 제가 뭘 하려는지 알고 있을 때 도와주는 거였어요. 자동완성도 결국 제가 선택하는 거고, 구글링도 마찬가지죠. 제가 문제를 파악하고, 검색하고, 결과를 비교해서 선택하잖아요.

근데 AI 코딩은 달라요. 제가 “로그인 기능 만들어줘”라고 하면 처음부터 끝까지 다 해줍니다. 저는 그냥 복사 붙여넣기만 하면 되고요.

마치 수학 시간에 계산기 쓰는 것과 문제 자체를 AI가 풀어주는 것의 차이 같아요. 계산기는 계산만 도와주지만, AI는 사고 과정까지 대신해버리거든요.

그래서 요즘은 이렇게 하고 있습니다

그렇다고 AI 도구를 아예 안 쓸 수도 없잖아요. 회사에서도 쓰라고 하고, 이미 대세가 된 상황이니까요.

저는 이렇게 절충하고 있어요:

일주일에 2-3번은 의도적으로 AI 없이 코딩

처음엔 답답하더라고요. “아, 이거 ChatGPT한테 물어보면 5분인데…” 이런 생각이 계속 들고요.

근데 그 답답함을 견디고 직접 해결하다 보니까 확실히 달라요. 문제의 본질을 더 깊이 이해하게 되고, 나중에 비슷한 상황에서 응용도 훨씬 잘되더라고요.

AI가 만든 코드도 무작정 복사 안 함

AI가 코드를 만들어주면 한 줄씩 뜯어보면서 “왜 이렇게 했을까?” 생각해봅니다. 더 좋은 방법은 없을까 고민도 해보고요.

시간은 좀 더 걸리지만, 확실히 실력은 늘고 있어요.

80-20 규칙으로 균형 맞추기

  • 80%: 반복 작업이나 뻔한 코드는 AI 활용
  • 20%: 핵심 비즈니스 로직은 직접 구현

이렇게 하니까 AI의 장점은 활용하면서도 기본기는 놓치지 않게 되더라고요.

입코딩과 바이브 코딩 의존 개발자 vs 전통적 개발자의 20년간 실력 성장 곡선 비교 그래프

10년 후에도 살아남을 개발자가 되려면

요즘 “AI가 개발자를 대체할 것이다” 이런 얘기 많이 나오잖아요. 저는 좀 다르게 생각해요.

AI가 개발자를 대체하는 게 아니라, AI를 잘 쓰는 개발자가 그렇지 못한 개발자를 대체할 거라고 봅니다.

그리고 ‘AI를 잘 쓴다’는 건 AI에게 모든 걸 맡기는 게 아니에요. 언제 AI를 쓰고 언제 직접 해야 할지 판단하는 능력이죠.
미래의 개발자에게 필요한 건:

  • AI한테 정확하게 요구사항 전달하는 능력
  • AI가 만든 코드의 품질을 판단하는 능력
  • 전체 시스템을 설계하는 능력
  • 기술을 비즈니스와 연결하는 능력

결국 기본기가 탄탄한 개발자만이 AI를 진짜 무기로 만들 수 있다고 생각해요.

결국 도구는 도구일 뿐입니다

망치가 좋다고 목수 실력이 저절로 늘지 않잖아요. AI 도구도 마찬가지예요.
바이브 코딩과 입코딩을 현명하게 활용하되, 기본기는 절대 놓치지 마세요.

AI가 아무리 발전해도 문제를 정의하고 해결책을 설계하는 건 결국 사람이 해야 할 일이거든요. 그 본질을 지키는 개발자만이 10년, 20년 후에도 경쟁력을 가질 수 있을 거라고 확신합니다.

챗(chat)GPT로 쉽고 빠르게 정보를 얻는 방법

안녕하세요. 오늘은 요즘 핫한 인공지능 챗봇인 챗(Chat) GPT에 대해 알아보겠습니다. 챗(Chat) GPT는 OpenAI에서 개발한 자연어 처리 모델로, 한글과 영어를 모두 이해하고 자연스럽게 대답해줍니다. 챗(Chat) GPT를 이용하면 원하는 정보를 쉽게 얻을 수 있습니다. 이 글에서는 챗(Chat) GPT를 사용하는 방법과 몇 가지 질문의 채팅 결과를 소개하겠습니다.

챗(Chat) GPT 사용 방법 챗(Chat) GPT를 사용하려면 먼저 OpenAI 사이트에 가입해야 합니다. 검색엔진에서 “chat gpt”를 검색하고 OpenAI 사이트로 접속합니다. 접속한 페이지 하단에 “Try ChatGPT”를 선택하면 채팅 페이지로 이동합니다. 로그인을 하지 않았다면 로그인을 해야 합니다. 처음 사용자라면 “Sign Up” 버튼을 클릭하고 회원가입을 진행합니다. 회원가입은 간단하게 구글이나 마이크로소프트 계정으로 할 수 있으며, 이메일 주소와 비밀번호만 설정하면 됩니다. 회원가입을 완료하면 전화 인증을 해주면 됩니다.

로그인을 하면 채팅을 할 수 있는 페이지로 이동합니다. 화면 하단에 채팅 입력창이 있으며, 여기에 간단하게 질문을 입력하면 됩니다. 화면 상단부터 대화창이 실행되며, 챗(Chat) GPT가 자연스럽게 대답해줍니다. 한글로 질문해도 한글로 대답해주니 편리합니다. New chat 버튼을 클릭하면 새로운 질문을 시작할 수 있으며, 왼쪽 상단에는 이전에 채팅한 목록이 보입니다.

챗(Chat) GPT로 정보를 얻는 방법 챗(Chat) GPT는 2021년까지의 정보를 가지고 있어 최신의 정보를 얻기는 어렵습니다. 하지만 기본적인 정보나 일반적인 지식은 잘 알고 있으므로, 다양한 주제에 대해 질문할 수 있습니다. 예를 들어, 갤럭시 S23 스마트폰 정보에 대해 물어보면 다음과 같은 대답을 해줍니다.

사용자: 갤럭시 S23 스마트폰은 언제 출시되나요?

챗(Chat) GPT: 갤럭시 S23 스마트폰은 아직 출시되지 않았습니다. 2022년 초에 출시될 예정입니다

사용자: 갤럭시 S23 스마트폰의 가장 큰 특징은 무엇인가요? 

챗(Chat) GPT: 갤럭시 S23 스마트폰의 가장 큰 특징은 카메라 성능입니다. 200메가픽셀의 메인 카메라와 10배 광학 줌, 100배 디지털 줌을 지원하는 텔레포토 카메라, 초광각 카메라, 매크로 카메라, 깊이 감지 카메라 등 다양한 카메라를 탑재했습니다2. 또한 8K 동영상 촬영과 HDR10+ 지원, 프로 모드, 나이트 모드 등 고급 촬영 기능도 제공합니다

사용자: 갤럭시 S23 스마트폰의 가격은 얼마인가요?

챗(Chat) GPT: 갤럭시 S23 스마트폰의 가격은 아직 공식적으로 발표되지 않았습니다. 하지만 예상 가격은 128GB 모델이 139만 원, 256GB 모델이 149만 원, 512GB 모델이 159만 원 정도일 것으로 보입니다

챗(Chat) GPT 사용 시 문제점 챗(Chat) GPT는 인공지능 챗봇이기 때문에 완벽하지 않습니다. 때때로 오류가 발생하거나 정확하지 않은 정보를 제공할 수 있습니다. 예를 들어, 크롬 브라우저나 에지 브라우저를 사용하면 채팅을 할 수 없는 경우가 있습니다. 이런 경우에는 웨일 브라우저를 사용하면 정상적으로 작동합니다5. 또한 챗(Chat) GPT는 텍스트 데이터만 처리할 수 있으므로, 이미지나 동영상 등의 시각적인 콘텐츠는 볼 수 없습니다.

마치며 챗(Chat) GPT는 인공지능 챗봇으로, 한글과 영어를 모두 이해하고 자연스럽게 대답해줍니다. 챗(Chat) GPT를 이용하면 원하는 정보를 쉽고 빠르게 얻을 수 있습니다. OpenAI 사이트에서 회원가입을 하고 채팅을 시작할 수 있습니다. 다양한 주제에 대해 질문할 수 있으며, 이전에 채팅한 목록도 확인할 수 있습니다. 하지만 최신의 정보나 시각적인 콘텐츠는 제공하지 못하므로, 이 점은 유의해야 합니다. 챗(Chat) GPT는 인공지능의 발전을 체감할 수 있는 흥미로운 서비스입니다. 여러분도 한번 사용해보세요.

AI 챗봇이란 무엇일까? Bing 챗, 챗 GPT, Bard, Hyper Clova X

인공지능(AI)은 우리의 삼에 점점 더 많은 영향을 미치고 있습니다. 특히, 인공지능이 대화를 할 수 있다면 어떨까요? 우리는 인공지능과 친구처럼 이야기를 나누거나, 도움을 받거나, 재미있는 내용을 만들 수 있을 것입니다. 이러한 인공지능을 챗봇(chatbot)이라고 부릅니다.

챗봇은 인간과 자연스러운 언어로 대화를 나눌 수 있는 컴퓨터 프로그램 입니다. 챗봇은 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다. 예를 들어, 고객서비스, 교육, 엔터테이먼트 등에서 챗봇을 이용할 수 있습니다. 챗봇은 인간의 의도와 감정을 파악하고 적절한 답변을 생성하고, 창의적인 내용을 제안 할 수 있습니다.

최근에는 인공지능 기술이 발전하면서 챗봇의 성능과 다양성도 향상되고 있습니다. 특히, GPT4와 LaMDA와 같은 딥러닝 모델을 이용하여 챗봇을 만드는 경우가 많습니다. 이러한 모델은 인터넷에서 수많은 텍스트 데이터를 학습하고, 그 데이터를 바탕으로 새로운 텍스트를 생성할 수 있습니다.

이 글에서는 네 가지 인공지능 기반의 챗봇 서비스를 소개하고 비교 하겠습니다. 그 서비스들은 빙챗, 챗GPT, Bard, Hyper Clova X입니다. 각각의 서비스는 다른 목적과 기능을 가지고 있으므로 사용자의 필요와 선호에 따라 선택할 수 있습니다. 이 글을 읽고 나면 여러분은 AI 챗봇에 대해 더 잘 알게되고 어떤 AI 챗봇이 여러분에게 맞는지 알 수 있을 것입니다.

Bing Chat에서 생성한 이미지

Bing 챗

Bing 챗은 마이크로소프트가 개발한 검색 엔지 기반의 AI 챗봇입니다. Bing 챗은 GPT-4 모델을 사용하여 자연스러운 언어로 대화를 나눌 수 있습니다. Bing 챗은 영어 외에도 다른 언어들도 지원을 합니다.

Bing 챗은 세 가지 대화 모드를 제공합니다. “보다 창의적인” 모드는 상상력이 풍부한 답변을 제공하고 “보다 균형 있는” 모드는 사실과 재미를 조화롭게 제공하며 “보다 정밀한” 모드는 사실적이고 간결한 답변을 제공합니다.

Bing 챗은 웹 검색결과와 최신 정보에 접근할 수 있으므로 다양한 질문에 대해 정확하고 신뢰할 수 있는 답변을 줄 수 있는 장점이 있습니다. 단점은 엣지브라우저 에서만 사용해야 최적의 상태를 유지할 수 있으며 답변하는 글자수 길이가 다른 챗봇에 비해 짧습니다.

챗 GPT

OpenAI가 개발한 지식 기반의 AI 챗봇입니다. 챗GPT는 GPT-3.5 모델을 사용하여 인간과 유사한 텍스트를 생성할 수 있습니다. 챗 GPT는 인터넷에서 수많은 텍스트 데이터를 학습하고 그 데이터를 바탕으로 새로운 텍스트를 생성할 수 있습니다. 챗GPT는 다양한 장르와 형식의 텍스트를 생성할 수 있습니다. 예를 들어 시, 이야기, 뉴스, 코드 등을 생성할 수 있습니다. 챗GPT는 사용자의 입력에 따라 이야기의 진행을 바꿀 수 있습니다.

인간과 유사한 텍스트를 다양한 장르와 형식의 텍스트를 생성할 수 있는 장점이 있습니다. 단점은 영어에 비해 다른 언어의 성능이 낮으며 실제 사건이나 현상에 대해 정확하고 객관적인 정보를 제공하지 못합니다.

Bard

Google AI에서 개발한 대규모 언어 모델입니다. 텍스트와 코드의 방대한 데이터를 세트로 훈련 되었으며, 텍스트를 생성하고 언어를 번역하고 다양한 종류의 창의적인 콘텐츠를 작성하고 유익한 방식으로 질문에 답변할 수 있습니다. 아직 개발 진행중이며 시, 코드, 대본, 음악 작품, 이메일, 편지 등과 같은 다양한 창의적인 텍스트 형식의 텍스트 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.

방대한 데이터 세트로 훈련되어 정확하고 포괄적인 답변을 제공하며 Google 검색을 통해 실제 세계의 정보에 액세스하고 처리할 수 있어 항상 최신 정보를 유지 할 수 있습니다. 다양한 종류의 창의적인 콘텐츠를 작성할 수 있어 재미와 교육을 제공할 수 있는 장점이 있습니다. 단점은 아직 개발 중이며 때때로 오류를 범할 수 있습니다. 모든 질문에 답변을 할 수 있는 것은 아니며 항상 최신 정보를 제공하지는 않습니다.

Hyper Clova X

네이버가 개발하고 있는 다양한 주제에 대해 대화할 수 있는 AI챗봇입니다. Hyper Clova X는 Hyper Clova 모델을 사용하여 한국어와 영어를 모두 지원합니다. 네이버 고객이 보유하고 있는 데이터를 하이퍼클로바와 결합해 사용자 니즈에 맞게 응답하는 시스템 입니다. 한국어 문화권을 잘 이해하고 있어 한국에서 사용하기 용이한 챗봇 입니다. Hyper Clover X는 감정 분석기, 이메일 답변 작성기, 제목 생성 등 창작 AI, 언어간 번역, 사투리 번역, 삼행시 쓰기, 영화 추천, 비속어 제거, 기사 작성, 자기 소개서 작성, 증상 별 진료 과목 추천 등 다양한 인공지능 모델을 만들고 사용할 수 있습니다.

한국어와 영어를 모두 지원하며 한국어 문화권을 가장 잘 이해하는 인공지는 모델을 만들고 사용할 수 있는 장점이 있습니다. 단점은 GPT-4보다 파라미터 규모가 작으며 영상, 음성 이미지 등에 대한 이해가 부족합니다.